01知識導出・フルレポート構築
経営上の「問い」を起点に、知識基盤から必要となる情報や学術知を抽出・解析。異なる観点や時間軸、経営上の立場を掛け合わせ、8〜10万字規模の意思決定支援レポートとして構造化します。
単なる情報の要約ではなく、戦略策定に必要な論点、変化の可能性、機会・リスクなどの知見まで導出します。
学術の知が、問いを答えに変える。
知識基盤型AIリサーチシステム「ANSWER+」── 数千万件規模の学術知・産業知でできた知識基盤と、約400のAIエージェント群が、経営上の「問い」から知見を導出します。
数か月を要する中長期戦略の大規模調査・分析を、実在する出典を伴う8〜10万字のレポートとして平均10分前後で構築。400種のAIエージェント群が知識を導出
研究知を活かす社会の実現に取り組むKnowledge Techカンパニー、株式会社エッセンス(本社:沖縄県国頭郡恩納村、代表取締役:西村勇哉)は、アカデミアの学術知と産業の実践知をつなぎ、企業の未来戦略の策定と経営の意思決定を支援するAIリサーチプラットフォーム「ANSWER+(アンサープラス)」を、2026年9月1日(火)より本格提供開始します。
「ANSWER+」が目指すのは、単に大量の情報を速く検索、要約することではありません。企業の経営層や戦略担当者が必要としているのは、すでに誰もが知っている情報ではなく、膨大な情報のなかに埋もれた、経営判断に意味を持つ「非自明×高品質」な知見です。
ANSWER+は、数千万件規模の学術知・産業知等から構成される知識基盤と、約400のAIエージェント群によるオーケストレーションを組み合わせ、企業が抱える経営上の「問い」を多面的に解析。一般的なDeep Research型AIで課題となるハルシネーションや情報源の不透明性を抑制し、出典まで遡って検証可能な知見を導出します。
中長期戦略やR&D戦略、新規事業戦略の策定時には、外部の調査会社やコンサルティング会社などを活用し、数週間から数カ月をかけて大規模な情報収集・分析を行うことがあります。ANSWER+では、こうした戦略検討に必要となる広範な情報収集、論点整理、多角的な解析を行い、実在する出典を明示した8〜10万字規模の意思決定支援レポートとして、平均10分前後で構築します。
本格リリースに先立ち、大企業の事業会社やシンクタンク等10数社が先行トライアルを実施・決定しています。
事業環境の変化が加速するなか、企業がアクセスできる情報量は飛躍的に増えています。一方で、情報が溢れるほど、経営の意思決定に本当に有効な「非自明×高品質」な情報は、膨大な情報のなかに埋もれていきます。
さらに、中長期の未来戦略や新規事業を考えるうえでは、自社や一人の専門家が持つ知識だけでは、思考できる範囲そのものに限界があります。既存事業の外側にある技術、異分野の研究、社会変化の兆候など、これまで接続されてこなかった専門知を横断して捉えることが求められます。
ANSWER+は、AIによって異分野の専門知識を接続し、一人の人間や一つの社内チームだけでは辿り着きにくい、越境的な専門性と新たな洞察を獲得することを目指しています。
ANSWER+が行うのは、データベースの検索結果を並べることではありません。数千万件規模の情報群をAIによって構造化した知識基盤と、その知識を引き出し、関連づけ、解析する約400のAIエージェント群があります。
経営上の「問い」に応じて必要な知識を抽出し、関連づけ、複数の視点から解析し、検証・統合することで、学術知を用いた新たな知見を導出します。つまり、ANSWER+におけるAIの役割は「検索するAI」ではなく、複雑な知識をつなぎ、意味ある情報へと編集するための仕組みとして機能します。
これにより、一人の専門家や一つの社内チームだけでは辿り着きにくい、異分野にまたがる専門性や越境的な視点を、未来戦略の検討に取り込むことができます。AIによって構築された知識基盤と、多数の専門エージェントをオーケストレーションする仕組みそのものが、ANSWER+の中核となっています。
これにより、人が一つひとつ情報を探し、読み、整理していくリサーチとは異なるアプローチで、大規模な知識群を経営判断に利用可能な形へ変換します。
ANSWER+では、ユーザーが検討したいテーマと経営上の「問い」を設定すると、知識基盤上の情報をもとに、多面的な解析を開始します。ひとつの問いに対して単一の答えを生成するのではなく、異なる専門領域や産業、社会変化、時間軸など多面的に分析し、それぞれの関係を構造化します。その結果を、8〜10万字規模の意思決定支援レポートとして平均10分前後で構築します。
重要なのは、レポートの「量」ではありません。次の論点を整理し、調査結果を経営判断に使える知見に変換します。
さらに、各章には参照した実在の「SOURCES(出典)」を明示し、その根拠となった情報まで遡って確認できるため、利用者自身が信頼性を検証しながら意思決定に活用できます。
企業の戦略や研究開発にAIを利用するうえでは、分析結果そのものではなく、「何を根拠として導き出されたのか」を検証できることが重要です。
一般的なDeep Research型のAIリサーチでは、ハルシネーション、情報源の不透明性、特定の情報への偏りなどが、企業の意思決定に活用するうえでの課題となります。ANSWER+は、こうした課題を独自のアルゴリズムと知識基盤の設計によって徹底的に抑制。生成AIに事実そのものを生成させるのではなく、信頼性を確認できる情報をもとに解析し、根拠のある「答え」を導出します。
ANSWER+では、学術論文、政府・公的機関の資料、審議会議事録、企業が公表する情報など、信頼性が確認できる情報を中心に独自の知識基盤を構築しています。そして、独自のアルゴリズムとAIエージェント群がこれらの情報を抽出・照合・関連付けしながら解析することで、生成AIに情報そのものを生成させることによって生じるハルシネーションを抑制する設計になっています。
事実情報は知識基盤に蓄積された参照データをもとに構成し、生成AIは主に文章の構成や翻訳などに活用します。
また、元データとデータベースを接続する専用パイプラインによって情報を継続的に更新し、最新の学術知・産業知を反映する仕組みを構築しています。これにより、一般的な生成AIで課題となるハルシネーションを抑制しながら、利用者自身が出典を確認できる透明性を確保しています。
経営上の「問い」を起点に、知識基盤から必要となる情報や学術知を抽出・解析。異なる観点や時間軸、経営上の立場を掛け合わせ、8〜10万字規模の意思決定支援レポートとして構造化します。
単なる情報の要約ではなく、戦略策定に必要な論点、変化の可能性、機会・リスクなどの知見まで導出します。
分析したテーマをさらに深掘りするために必要な研究領域や研究者を特定します。レポートで知識を得るだけでなく、必要に応じて研究者との対話や共同研究につなげることで、デジタル上の知識基盤からリアルな専門知ネットワークへと接続します。
問いを重ねるほど、自社にとって必要な研究領域や研究者との接点が蓄積されていきます。
PESTLE(政治・経済・社会・技術・法律・環境)などの観点から、社会や産業の変化につながる早期兆候を抽出・解析します。
現在顕在化しているトレンドだけでなく、その先に起こり得る変化の兆しを捉えることで、中長期戦略や新規事業テーマの検討につなげます。
生成したレポート、追加で行った分析、検討した問い、その過程で得られた知見を組織内に蓄積します。
一度きりの調査で終わるのではなく、過去の意思決定や検討プロセスを次の問いに接続することで、組織独自の「知識基盤」を形成していきます。
ANSWER+が提供する最大の価値は、単純な業務効率化ではありません。
これまで数週間から数か月を要してきた調査・分析局面を平均10分前後まで短縮することで、経営層や戦略担当者は、情報を探す・読む・まとめるのではなく、仮説を立て、議論し、意思決定し、実行することに時間が使えるようになります。
従来、時間とコストの制約から、重要な中長期戦略や大型プロジェクトに限られていた大規模な調査・分析を、必要なタイミングで実施できるようになります。
数週間から数カ月を要する調査プロセスを、出典を伴う8〜10万字規模のレポートとして平均10分前後で構築することで、経営層や戦略担当者は、調査そのものではなく、得られた知見をもとに議論し、意思決定することに時間を使えるようになります。
これまで外部に発注してきた基礎的な調査・分析の一部を内製化することで、調査結果だけでなく、問い、仮説、検討履歴そのものを社内に残すことができます。
外部専門家を単純に代替するのではなく、大規模な情報収集と構造化をANSWER+が担うことで、社内人材や専門家は、より高度な仮説構築、議論、戦略判断、実行へ集中できます。
学術と産業、異なる専門分野や技術領域を横断して知識を接続することで、一人の専門家や一つの組織だけでは気づきにくい関連性や可能性を可視化します。
本格提供に先立ち、大企業の事業会社やシンクタンクなど10数社が、ANSWER+の先行トライアルを実施・決定しています。具体的な活用も始まっています。
先行トライアルを終え、コンサルティング部門での本格導入に向けた準備を開始しています。同社では、コンサルタントがクライアント企業の戦略策定を支援する際の大規模な情報収集・分析基盤としてANSWER+を活用し、従来リサーチに費やしていた時間を、仮説構築やクライアントとの議論に振り向けることを検討しています。
先行トライアルと並行して、CTOとともにR&D戦略策定の基盤構築に取り組んでいます。学術知や技術動向を継続的に解析し、中長期の研究開発テーマや技術戦略を検討するための知識基盤としての活用を進めています。
このほか、経営戦略、新規事業、研究開発、技術戦略など、各社の意思決定プロセスへの導入検討が進んでいます。
| 名称 | 知識基盤型AIリサーチシステム「ANSWER+(アンサープラス)」 |
|---|---|
| 提供開始日 | 2026年9月1日(火) |
| 概要 | 数千万件規模の学術知・産業知等から構成される知識基盤と、約400のAIエージェント群を組み合わせ、企業・組織が抱える経営上の「問い」に対して、学術知を活かした解析と知見導出を行うリサーチシステム。経営戦略、R&D戦略、新規事業開発などを対象に、8〜10万字規模の意思決定支援レポートの構築、研究者・専門知の探索、社会変化のシグナル検知、検討した知の蓄積・再活用までを一つのシステムで提供します。 |
| 対象 | 経営企画、事業戦略、R&D・技術戦略、新規事業開発、シンクタンク・コンサルティング部門等 |
システム開発・データ連携、その他研究者との共創・伴走支援についても別途対応いたしますので、株式会社エッセンスまでお問い合わせください。
ANSWER+のサービス紹介資料(事業会社向け・全16ページ)を公開しています。課題認識、提供価値、知識基盤の規模、アーキテクチャ、出力レポートの実例、信頼性の設計、費用体系までを収録しています。
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